審核

　　當AI大模型遇上病理診斷，會(huì )擦出怎樣的智慧火花？近日，依托自研的域見(jiàn)醫言大模型，金域醫學(xué)（603882）實(shí)驗室預警管理系統（KMLAS）搭載病理學(xué)科AI預警智能體正式上線(xiàn)。

　　這是醫檢行業(yè)病理診斷報告從人工審核到AI智審的革新性跨越，標志著(zhù)病理報告審核今后可以告別“肉眼凡胎”，審核效率提升300%，預警準確率達91.2%，構筑病理精準診斷的“質(zhì)量長(cháng)城”。

　　實(shí)驗室預警管理系統（KMLAS）

　　傳統病理審核

　　遭遇三大痛點(diǎn)

　　在日常病理診斷工作中，所有病理報告均需病理醫生審核后，方可發(fā)放給臨床醫生或患者。一份詳盡的病理診斷報告，涵蓋患者基本信息、臨床診斷、送檢材料、大體標本檢查描述、顯微鏡下所見(jiàn)、輔助檢查以及病理診斷結果等，文字信息量可多達上千字。豐富的結果報告信息也給人工審核帶來(lái)了巨大的挑戰：

　　信息沖突難察覺(jué)

　　容易出現臨床信息與病理診斷矛盾、標本信息不匹配甚至漏報部位等“隱形錯誤”

　　專(zhuān)業(yè)表述要求高

　　容易出現語(yǔ)義邏輯矛盾、診斷語(yǔ)句表達不通順、術(shù)語(yǔ)不規范等問(wèn)題，表述不清

　　效率質(zhì)量難兼顧

　　耗時(shí)3-5分鐘/份報告的審核強度，容易引發(fā)疏漏

　　金域推出病理報告預警智能體

　　審核效率提升超300%

　　如何才能夠讓病理醫生從冗雜的審核工作中抽身？借助域見(jiàn)醫言大模型，金域醫學(xué)在自主開(kāi)發(fā)的實(shí)驗室預警管理系統（KMLAS）內，為病理學(xué)科專(zhuān)門(mén)打造了病理報告預警智能體，依托病理報告預警知識庫和八類(lèi)預警規則，從兩大維度、八個(gè)細分方向對報告進(jìn)行“掃描式”核查，如：

　　基礎信息審核

　　智能識別：臨床資料與病理結果信息是否相符等

　　精準校驗：送檢標本部位與診斷意見(jiàn)是否一致等

　　逐項比對：報告單各模塊文本信息是否匹配等

　　專(zhuān)業(yè)內容預警

　　邏輯審視，專(zhuān)業(yè)把關(guān)：診斷報告格式和內容是否規范，相關(guān)檢查結果是否相符，建議加做輔助檢查項目是否合理等

　　深度核查、智能潤色與提示：病理診斷結果信息是否通順，上下文是否連貫，是否出現易錯字和拼寫(xiě)差錯等

　　全面預警：診斷結果、大體標本檢查描述和顯微鏡下描述是否完整，有無(wú)漏報、圖像/建議項缺失等

　　這一智能體，基本涵蓋了當前臨床病理報告審核的所有需求，預警準確率達91.2%。嵌入實(shí)驗室信息系統之后，將顯著(zhù)提升病理醫生的工作效率，成為不可或缺的“效率加速器”。病理醫生在批準報告前可以一目了然看到詳細的預警信息，可高效進(jìn)行確認與修正，將審核時(shí)間從平均的3-5分鐘/份報告，縮減至1分鐘左右，效率提升超300%。

　　實(shí)驗室系統(KMCS)

　　目前，病理報告預警智能體已正式在金域醫學(xué)集團內所有病理中心上崗，并將接入金域醫學(xué)數智病理系統（KMDP），為更多參與共建的醫療機構病理科提供智能預警服務(wù)。

　　數智病理系統（KMDP）

　　智慧病理建設

　　金域醫學(xué)不止于此

　　金域醫學(xué)深耕病理診斷超30載，擁有一支超600名病理醫生的團隊，積累了豐富的病理診斷經(jīng)驗。借助人工智能技術(shù)，金域醫學(xué)在病理領(lǐng)域先后開(kāi)發(fā)出病理智能語(yǔ)音錄入、申請單智能錄入、宮頸癌篩查病理AI模型等數智化工具。隨著(zhù)預警智能體的上線(xiàn)，金域醫學(xué)圍繞病理診斷，已經(jīng)實(shí)現從樣本處理到輔助診斷到報告審核全流程的自動(dòng)化和智能化。

　　然而，關(guān)于智慧病理的建設，金域不止于此。未來(lái)，金域醫學(xué)的病理預警智能體將持續升級，在相關(guān)檢查結果匹配度、病理診斷依據追溯、臨床決策支持等更深層次的智能應用領(lǐng)域上不斷發(fā)力，深度賦能精準診療，攜手臨床共同書(shū)寫(xiě)病理診斷的新篇章。