上海市經(jīng)濟和信息化委員會(huì )、上海市發(fā)展和改革委員會(huì )、上海市國有資產(chǎn)監督管理委員會(huì )19日發(fā)布《上海市加快推動(dòng)“AI+制造”發(fā)展的實(shí)施方案》。其中提出，實(shí)施“模塑申城.AI+制造”行動(dòng)，推動(dòng)人工智能技術(shù)與制造業(yè)深度融合，加快賦能新型工業(yè)化，形成新質(zhì)生產(chǎn)力。通過(guò)三年時(shí)間努力，本市制造業(yè)智能化發(fā)展水平進(jìn)一步提升，在語(yǔ)料、模型、平臺、場(chǎng)景等領(lǐng)域形成一批創(chuàng )新成果。推動(dòng)3000家制造業(yè)企業(yè)實(shí)現智能化應用；打造10個(gè)行業(yè)標桿模型，形成100個(gè)標桿智能產(chǎn)品；推廣100個(gè)示范應用場(chǎng)景，建設10個(gè)左右“AI+制造”示范工廠(chǎng)；發(fā)展5家左右綜合集成服務(wù)商，培育一批具有競爭力的專(zhuān)業(yè)服務(wù)商，加快形成制造業(yè)智能化發(fā)展生態(tài)。

　　全文如下

　　上海市加快推動(dòng)“AI+制造”發(fā)展的實(shí)施方案

　　為深入貫徹國家關(guān)于推動(dòng)人工智能賦能新型工業(yè)化的戰略部署，落實(shí)上海市“模塑申城”工程，加快推動(dòng)制造業(yè)智能化發(fā)展，制定本實(shí)施方案。

　　一、主要目標

　　實(shí)施“模塑申城.AI+制造”行動(dòng)，推動(dòng)人工智能技術(shù)與制造業(yè)深度融合，加快賦能新型工業(yè)化，形成新質(zhì)生產(chǎn)力。通過(guò)三年時(shí)間努力，本市制造業(yè)智能化發(fā)展水平進(jìn)一步提升，在語(yǔ)料、模型、平臺、場(chǎng)景等領(lǐng)域形成一批創(chuàng )新成果。推動(dòng)3000家制造業(yè)企業(yè)實(shí)現智能化應用；打造10個(gè)行業(yè)標桿模型，形成100個(gè)標桿智能產(chǎn)品；推廣100個(gè)示范應用場(chǎng)景，建設10個(gè)左右“AI+制造”示范工廠(chǎng)；發(fā)展5家左右綜合集成服務(wù)商，培育一批具有競爭力的專(zhuān)業(yè)服務(wù)商，加快形成制造業(yè)智能化發(fā)展生態(tài)。

　　二、攻關(guān)基礎和前沿技術(shù)

　　(一)提升工業(yè)模型基礎能力

　　推動(dòng)基礎模型開(kāi)展多模態(tài)算法創(chuàng )新，加強對流體、電磁、真空等物理規律的理解，提升物理仿真能力；加強對工業(yè)圖紙、操作手冊、產(chǎn)品缺陷等信息的識別，提升視覺(jué)處理能力；加強對時(shí)序數據、工藝約束規則的理解，提升智能決策能力。強化基礎模型工業(yè)推理能力，梳理工業(yè)標準操作流程，匯聚一批提示詞，推動(dòng)智能體理解工業(yè)任務(wù)、指令、角色；面向制造業(yè)泛化場(chǎng)景，采用知識蒸餾、邏輯打分等方法，打造一批推理數據集，支持工業(yè)模型微調。

　　(二)突破工業(yè)智能前沿技術(shù)

　　發(fā)展工業(yè)元宇宙，打造工業(yè)基礎模型庫和信息庫，攻關(guān)空間計算技術(shù)，實(shí)現工廠(chǎng)、倉庫、實(shí)驗室等空間全要素數字化映射和虛實(shí)協(xié)同，支持工廠(chǎng)布局優(yōu)化、自動(dòng)引導車(chē)尋路等應用創(chuàng )新。探索“云-邊-端”模型體系，開(kāi)發(fā)虛擬可編程邏輯控制器(PLC)、分散控制系統(DCS)等智能邊緣設備，推動(dòng)模型小型化、邊緣化部署，提升邊側智能應用的快速響應能力。攻關(guān)工業(yè)工具互通協(xié)議，對標模型上下文協(xié)議和智能體開(kāi)放協(xié)議，開(kāi)發(fā)面向智能體工具調用的工業(yè)通用協(xié)議和接口。

　　(三)發(fā)展工業(yè)數據治理和合成技術(shù)

　　發(fā)展工業(yè)數據治理技術(shù)，開(kāi)發(fā)面向工業(yè)領(lǐng)域非結構化、半結構化數據的“采洗標測用”工具鏈，發(fā)展工業(yè)數據特征提取、工藝檢索增強生成等數據標準化治理技術(shù)，構建工業(yè)符號語(yǔ)義標準化庫，推動(dòng)形成行業(yè)數據字典、數字主線(xiàn)，支持多源數據統一建模與關(guān)聯(lián)融合。發(fā)展工業(yè)數據合成技術(shù)，開(kāi)展復雜環(huán)境設備運行、裝配作業(yè)、運維管理等數據合成試點(diǎn)，支撐模擬仿真、工業(yè)機器人泛化抓取等模型訓練與應用驗證。

　　三、建設關(guān)鍵要素平臺

　　(四)打造工業(yè)智算云平臺

　　推動(dòng)工業(yè)云企業(yè)升級打造智算云，攻關(guān)低延遲分布式推理架構、工廠(chǎng)級算力調度等技術(shù)，研發(fā)語(yǔ)料加工、模型訓練、模型管理、智能體開(kāi)發(fā)等工具模塊，提供“語(yǔ)料包”“算力包”“模型包”等服務(wù)，形成云化、本地化以及小型化、輕量化等多種部署方案，支撐大中小企業(yè)轉型升級。推動(dòng)專(zhuān)業(yè)服務(wù)商等對接工業(yè)智算云，迭代開(kāi)發(fā)面向垂直行業(yè)的智能工具和智能體，逐步形成模型即服務(wù)(MaaS)能力。

　　(五)打造工業(yè)語(yǔ)料公共服務(wù)平臺

　　推動(dòng)語(yǔ)料企業(yè)、制造企業(yè)、服務(wù)商等聯(lián)合打造工業(yè)語(yǔ)料公共服務(wù)平臺，建設船舶、航空、汽車(chē)、能源、鋼鐵等行業(yè)高質(zhì)量多模態(tài)語(yǔ)料庫，形成工業(yè)戰略語(yǔ)料庫以及模型微調數據、強推理數據、評測語(yǔ)料、實(shí)體知識圖譜、稀缺場(chǎng)景語(yǔ)料等工業(yè)專(zhuān)業(yè)語(yǔ)料資源。探索嵌入式積分等多元利益分享和激勵機制，促進(jìn)語(yǔ)料高效匯聚與共享流通。推動(dòng)鏈主企業(yè)基于行業(yè)上下游需求，打造工業(yè)數據空間，實(shí)現同行業(yè)語(yǔ)料匯聚和跨行業(yè)語(yǔ)料共享。引導中小企業(yè)提升數據治理能力，建立內部知識庫，應用知識圖譜、檢索增強生成(RAG)等技術(shù)，在場(chǎng)景端快速應用模型。

　　(六)打造融合創(chuàng )新基地

　　發(fā)揮優(yōu)質(zhì)企業(yè)引領(lǐng)帶動(dòng)作用，建設“AI+制造”融合創(chuàng )新基地，對接智算云、語(yǔ)料等平臺，攻關(guān)模型工程、智能體工程、應用開(kāi)發(fā)工具等行業(yè)共性技術(shù)，打造示范應用場(chǎng)景。推動(dòng)基地建設行業(yè)垂類(lèi)語(yǔ)料庫、智能產(chǎn)品、場(chǎng)景應用等服務(wù)能力，開(kāi)展應用實(shí)訓、標準制定、技術(shù)平臺構建等工作，促進(jìn)行業(yè)整體智能化水平提升。

　　四、推動(dòng)重點(diǎn)行業(yè)應用

　　(七)加快賦能重點(diǎn)行業(yè)

　　聚焦集成電路、電子信息、汽車(chē)、高端裝備、船舶海工、航空航天、先進(jìn)材料、鋼鐵、時(shí)尚消費品、醫藥制造等行業(yè)，推動(dòng)企業(yè)創(chuàng )新應用人工智能技術(shù)，打造細分領(lǐng)域行業(yè)模型，發(fā)展面向特定場(chǎng)景的專(zhuān)用小模型，構建多層次工業(yè)模型體系，提升大模型和小模型的協(xié)同效率，加快在工業(yè)場(chǎng)景中落地應用。

　　專(zhuān)欄 重點(diǎn)行業(yè)“AI+制造”應用

　　集成電路：推動(dòng)電子自動(dòng)化設計(EDA)企業(yè)構建智能化設計能力，縮短設計周期，提升芯片性能。圍繞芯片制造、封裝等環(huán)節，推動(dòng)人工智能技術(shù)在計算光刻、輔助缺陷檢測、工藝開(kāi)發(fā)等場(chǎng)景中的應用，提升良率和生產(chǎn)效率。

　　電子信息：面向多規格箱型混碼、物料揀選、精密作業(yè)等場(chǎng)景，開(kāi)展AI+機器人應用試點(diǎn)，推動(dòng)機器視覺(jué)、智能排產(chǎn)、供應鏈大腦等技術(shù)規�；�落地。支持電子信息企業(yè)加快智能化改造，新建或升級自動(dòng)化產(chǎn)線(xiàn)。

　　汽車(chē)：推動(dòng)整車(chē)和零部件企業(yè)構建涵蓋算力支撐、數據采集、模型訓練、仿真測試的智能研發(fā)體系，實(shí)現數據驅動(dòng)的智能汽車(chē)開(kāi)發(fā)范式。建設工業(yè)（002265）大腦系統，深化質(zhì)量判定、供應鏈管理、缺陷檢測等應用，逐步實(shí)現全流程智能化管理。

　　高端裝備：推動(dòng)高端裝備企業(yè)發(fā)展智能體應用，提升研發(fā)設計、生產(chǎn)制造等環(huán)節的智能化水平，重構人機交互方式。推動(dòng)儀器儀表企業(yè)面向質(zhì)譜、光譜、色譜等場(chǎng)景構建多模態(tài)模型，實(shí)現儀器參數自調、故障預警等功能。

　　船舶海工：發(fā)展智能船舶設計軟件，基于歷史船型數據庫與實(shí)時(shí)仿真數據，實(shí)現線(xiàn)型方案生成、結構設計優(yōu)化等功能。對切割、焊接、運輸、預處理等關(guān)鍵工序進(jìn)行全過(guò)程監控，實(shí)現基于數字模型的質(zhì)量管理與故障診斷。

　　航空航天：推動(dòng)大飛機總裝制造智能化，打造特種工藝管控、全機外形尺寸智能檢測、智能排產(chǎn)、多機器人協(xié)同的柔性智能產(chǎn)線(xiàn)等應用。推進(jìn)衛星智能工廠(chǎng)建設，研制面向衛星、火箭等產(chǎn)品的智能檢測裝備。

　　先進(jìn)材料：打造人工智能賦能材料中心，培育先進(jìn)合金、特種高分子、無(wú)機材料、有機化合物4類(lèi)小模型。推動(dòng)建設電子材料基因庫。建立生物智能化開(kāi)發(fā)制造系統，賦能菌種和關(guān)鍵酶開(kāi)發(fā)、代謝通路設計、反應過(guò)程控制等環(huán)節。

　　鋼鐵：建設鋼鐵高質(zhì)量語(yǔ)料庫，打造鋼鐵行業(yè)多模態(tài)大模型，攻關(guān)模型在預測、決策、控制等方面的多模態(tài)能力。開(kāi)發(fā)配料爐長(cháng)、計劃員、質(zhì)檢員、安全員等智能體，實(shí)現鐵前一體化配料、高爐爐況智能診斷和調劑等應用。

　　時(shí)尚消費品：推動(dòng)輕工、食品等領(lǐng)域應用模型洞察需求趨勢，構建隨銷(xiāo)售動(dòng)態(tài)靈活調整的生產(chǎn)制造體系，實(shí)現柔性制造、產(chǎn)供銷(xiāo)一體化。加快創(chuàng )意設計與人工智能融合，推動(dòng)產(chǎn)品外觀(guān)、配方等智能化研發(fā)。

　　醫藥制造：打造智能化藥物研發(fā)平臺，開(kāi)展藥物靶點(diǎn)智能篩選、分子結構設計優(yōu)化、晶型預測等技術(shù)攻關(guān)。建設柔性產(chǎn)線(xiàn)與供應鏈協(xié)同系統，提升藥品生產(chǎn)質(zhì)量控制與全流程追溯能力。

　　(八)打造共性示范場(chǎng)景

　　圍繞制造業(yè)全流程，梳理場(chǎng)景圖譜，支持企業(yè)探索高價(jià)值應用場(chǎng)景。研發(fā)設計建設智慧實(shí)驗室、虛擬仿真設計、生成式設計等場(chǎng)景，打造新型設計模式。中試驗證建設高精度、全流程仿真的智能虛擬中試等場(chǎng)景，縮短中試時(shí)間，降低過(guò)程成本。生產(chǎn)制造建設智能柔性裝配、無(wú)損智能缺陷檢測、生產(chǎn)自適應調整等場(chǎng)景，提高制造精度和效率。供應鏈管理建設動(dòng)態(tài)排產(chǎn)、彈性供應鏈、庫存優(yōu)化等場(chǎng)景，提升供應鏈協(xié)同效率。經(jīng)營(yíng)管理與服務(wù)建設基于智能體的經(jīng)營(yíng)決策分析、智能碳排放管理、數字人營(yíng)銷(xiāo)、智能運維管理等場(chǎng)景，提升經(jīng)營(yíng)效率。

　　(九)探索前沿制造模式

　　推動(dòng)制造企業(yè)立足全流程智能化基礎，探索軟件定義工廠(chǎng)、完全按需制造、智能工廠(chǎng)網(wǎng)絡(luò )等制造新模式。以“工業(yè)大腦”為決策中心，實(shí)現設計、開(kāi)發(fā)和量產(chǎn)的智慧優(yōu)化，結合大規模人機協(xié)作、設備模塊組合，實(shí)現規�；�柔性制造。依托工業(yè)元宇宙實(shí)現設計制造一體化，動(dòng)態(tài)配置工廠(chǎng)資源，基于需求自適應重構生產(chǎn)過(guò)程，實(shí)現定制產(chǎn)品的高效生產(chǎn)。依托平臺連接產(chǎn)業(yè)集群內工廠(chǎng)，以需求驅動(dòng)產(chǎn)品數字化設計仿真和供應鏈服務(wù)優(yōu)化。

　　(十)建設“AI+制造”工廠(chǎng)

　　推動(dòng)建設以智能體高密度分布、多場(chǎng)景集成為特征的“AI+制造”示范工廠(chǎng)，綜合應用空間計算、多智能體協(xié)同等技術(shù)，集聚各類(lèi)場(chǎng)景模型、智能產(chǎn)品和裝備，推進(jìn)以人形機器人為代表的多類(lèi)型具身智能在典型場(chǎng)景中的實(shí)用化部署，打通各類(lèi)工業(yè)軟件系統，提升動(dòng)態(tài)感知能力，體現軟件定義工廠(chǎng)、完全按需制造、智能工廠(chǎng)網(wǎng)絡(luò )等制造新模式，形成標桿示范作用。

　　五、打造“AI+”智能產(chǎn)品

　　(十一)AI+工業(yè)軟件工具

　　依托大模型代碼和文本生產(chǎn)能力，發(fā)展工業(yè)軟件自動(dòng)調優(yōu)和漏洞修復功能，探索基于模型的低代碼、零代碼應用開(kāi)發(fā)模式。推動(dòng)基于人工智能重構生產(chǎn)執行系統、產(chǎn)品全生命周期管理系統等軟件，支持提升生產(chǎn)效率，變革生產(chǎn)管理模式。推動(dòng)研發(fā)設計類(lèi)軟件集成物理規律模擬、高通量計算等功能，實(shí)現基于歷史數據的新設計生成。

　　(十二)AI+工業(yè)產(chǎn)品與裝備

　　推動(dòng)工業(yè)母機、工業(yè)機器人、儀器儀表、能源裝備、醫療設備、船舶以及低空等工業(yè)產(chǎn)品和裝備融合應用人工智能技術(shù)，實(shí)現智能化升級與功能拓展，全面提升感知、交互、控制、協(xié)作與自主決策水平。聚焦大模型與邊緣智能應用，增強裝備系統的適應性、靈活性和運行效率。支持優(yōu)質(zhì)企業(yè)基于現有工業(yè)產(chǎn)品和裝備，打造智能產(chǎn)品矩陣。

　　(十三)AI+消費終端

　　推動(dòng)消費終端企業(yè)與人工智能企業(yè)合作開(kāi)發(fā)端側模型，開(kāi)展云端模型端側部署，提升終端的模型應用能力，推動(dòng)終端智能化操作創(chuàng )新。推動(dòng)AI計算機、AI眼鏡和AI手機等新型智能消費終端迭代升級，加快引導產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)集聚，促進(jìn)智能終端產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展。

　　專(zhuān)欄 打造“AI+”智能產(chǎn)品

　　代碼助手：發(fā)展工業(yè)軟件自動(dòng)調優(yōu)和漏洞修復智能體，開(kāi)發(fā)知識問(wèn)答、命令預測、命令建議等功能，提升代碼編寫(xiě)效率。發(fā)展工業(yè)軟件代碼自動(dòng)生成智能體，支持低代碼、零代碼等開(kāi)發(fā)方式，降低工業(yè)軟件使用門(mén)檻。

　　智能體助手：打造智能助手和配套開(kāi)發(fā)工具，發(fā)展自然語(yǔ)言交互、智能任務(wù)流程編排、知識搜索與推理等能力，推動(dòng)制造執行系統(MES)、產(chǎn)品生命周期管理(PLM)等核心系統智能化重構，帶動(dòng)管理運行模式變革。

　　設計助手：應用人工智能技術(shù)優(yōu)化電腦輔助設計(CAD)功能，集成既有設計圖紙數據，開(kāi)發(fā)建模與草圖相互轉化、基于需求的草圖生成等功能，縮短設計周期。支持設計軟件集成仿真、排產(chǎn)等功能，提升智能化設計迭代能力。

　　工業(yè)母機：打造智能精密磨床，集成模型能力，解決加工程序編寫(xiě)效率低、易出錯、非計劃停機頻繁、質(zhì)量控制難等問(wèn)題，推動(dòng)加工精度邁入百納米級。打造智能工業(yè)母機原型機，實(shí)現從自然語(yǔ)言指令到任務(wù)執行指令的自動(dòng)轉換，降低工藝規劃與執行過(guò)程對人的依賴(lài)。

　　工業(yè)機器人：推動(dòng)單體智能發(fā)展，攻關(guān)關(guān)鍵技術(shù)和核心零部件，發(fā)展智能控制器和驅動(dòng)器，提升機器人操作能力。推動(dòng)多模態(tài)大模型在人機協(xié)同、多機協(xié)作中的應用，實(shí)現多種類(lèi)工業(yè)機器人在焊接、上下料等環(huán)節的自主感知、自主適應和自主協(xié)作，探索跨流程、跨工藝的智能協(xié)同調控路徑。

　　儀器儀表：打造邊側垂域模型，強化邊緣計算和數據分析能力，推動(dòng)質(zhì)譜儀、光譜儀、色譜儀、智能探傷設備等智能儀器儀表與檢測裝備研發(fā)。提升儀器儀表數據集成分析能力，形成故障自診斷、智能決策等應用。

　　智能船舶產(chǎn)品：發(fā)展無(wú)人船，開(kāi)發(fā)智慧航行工具鏈，構建涵蓋水面目標類(lèi)型、氣象環(huán)境、會(huì )船態(tài)勢等要素的航行數據集，探索無(wú)人自主航行。發(fā)展深海作業(yè)機器人，依托海底視覺(jué)、智能感知、自主決策算法，實(shí)現水下自主導航和避障。發(fā)展智能游艇，集成智能航行、智能艙室、智能安防等功能。

　　智能低空產(chǎn)品：推進(jìn)機型設計與人工智能技術(shù)融合應用，通過(guò)氣流分布和結構強度的模擬仿真，優(yōu)化機翼形態(tài)與材料布局，提高起飛效率與抗風(fēng)性能。發(fā)展低空飛行器智能飛控算法，開(kāi)發(fā)視覺(jué)導航、全自由度容錯控制、自主避障等功能。建設低空產(chǎn)品試飛場(chǎng)，依托實(shí)測數據提升模型仿真和分析能力。

　　AI計算機：推動(dòng)傳統計算機內置本地、云端模型，加速端側模型應用與調優(yōu)，提升軟硬協(xié)同能力，基于輕量化模型和推理框架打造特色應用。擴大本市智能計算機產(chǎn)能，培育智能計算機領(lǐng)軍品牌，

　　AI眼鏡：培育增強現實(shí)(AR)、混合現實(shí)(MR)等技術(shù)方向的眼鏡企業(yè)，強化智能眼鏡端側處理能力，支持攻關(guān)眼鏡芯片、多模態(tài)交互、空間計算等核心技術(shù)。加快培育智能眼鏡頭部品牌，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游集聚。

　　AI手機：推動(dòng)手機企業(yè)與模型企業(yè)對接合作，開(kāi)發(fā)適配手機終端、支持本地部署的模型，探索自然語(yǔ)言驅動(dòng)的應用操作模式。支持配套零部件發(fā)展，推動(dòng)芯片企業(yè)、模組企業(yè)與手機企業(yè)聯(lián)合開(kāi)展產(chǎn)品研發(fā)，提升智能手機性能。

　　六、積極營(yíng)造發(fā)展生態(tài)

　　(十四)培育專(zhuān)業(yè)服務(wù)商

　　推動(dòng)數字化轉型、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商向智能化服務(wù)商升級，提供智能化產(chǎn)品和解決方案。建立服務(wù)商認定標準，重點(diǎn)遴選和培育一批工業(yè)語(yǔ)料數據、智算云、模型平臺、智能體開(kāi)發(fā)應用、具身智能等專(zhuān)業(yè)服務(wù)商，支持綜合集成服務(wù)商發(fā)展壯大，面向特定行業(yè)、特定場(chǎng)景提供特色服務(wù)包，形成“組團式”服務(wù)體系。

　　(十五)推動(dòng)平臺智能化升級

　　推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺融合人工智能技術(shù)，發(fā)揮平臺積累的工業(yè)場(chǎng)景、設備、產(chǎn)線(xiàn)等數據優(yōu)勢，開(kāi)發(fā)聚焦垂直行業(yè)的模型、工具和智能體應用，增強模型即服務(wù)(MaaS)能力。推動(dòng)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺結合大模型，開(kāi)發(fā)工程圖紙解析、訂單匹配、工廠(chǎng)推薦、自動(dòng)報價(jià)、以圖搜圖等智能化功能，強化上下游資源精準對接和高效協(xié)同，推動(dòng)供應鏈智能化轉型。

　　(十六)加快機器人應用

　　支持電子信息、汽車(chē)、裝備等重點(diǎn)行業(yè)面向重復性強、危險性高、對健康存在危害的工作場(chǎng)景部署應用工業(yè)機器人，提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)安全性。推動(dòng)智能機器人在裝配、焊接、噴涂、物料搬運等環(huán)節開(kāi)展規�；瘧�用。推動(dòng)鋼鐵、船舶等行業(yè)打造人機協(xié)同智能制造作業(yè)單元，實(shí)現復雜工序無(wú)人化。制定工業(yè)場(chǎng)景人形機器人安全性可靠性檢驗檢測方法，推動(dòng)產(chǎn)品“持證上崗”。

　　(十七)加強場(chǎng)景引導

　　面向研發(fā)設計、中試驗證、生產(chǎn)制造、供應鏈管理、經(jīng)營(yíng)管理與服務(wù)等泛化場(chǎng)景，選樹(shù)一批“AI+制造”典型案例，編制場(chǎng)景建設指南，形成“一場(chǎng)景一指引”。推進(jìn)模型選型、語(yǔ)料準備要求、智能體能力要求、訓練微調時(shí)間、推理算力需求、穩定性情況、管理應用要求等標準化，指導企業(yè)更好選擇場(chǎng)景和配置資源，降低試錯成本，促進(jìn)規�；�推廣。

　　(十八)培養專(zhuān)業(yè)人才

　　實(shí)施“AI+制造”人才先鋒培養計劃，依托高校、科研院所、企業(yè)和人才實(shí)訓基地，加快培育既熟悉制造機理又掌握人工智能技能的復合型人才。深化產(chǎn)教融合，推動(dòng)高校加快人工智能+新工科建設，推廣校企“訂單式”“接力式”培養模式。健全覆蓋多層次人才的培訓課程體系和教材資源，加大對產(chǎn)業(yè)工人和技能人才的數智化培訓，增強企業(yè)人員對人工智能的創(chuàng )新意識和應用能力。

　　(十九)促進(jìn)產(chǎn)融對接

　　引導銀行等金融機構面向數字化、智能化轉型企業(yè)開(kāi)發(fā)專(zhuān)屬金融產(chǎn)品和服務(wù)，對優(yōu)質(zhì)企業(yè)優(yōu)化貸款手續、審批環(huán)節，加大信貸支持力度。支持具備智能化轉型平臺、系統集成等功能的服務(wù)商，通過(guò)供應鏈金融等方式滿(mǎn)足企業(yè)融資需求。探索將接入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等平臺的企業(yè)生產(chǎn)數據作為銀行貸款增信項。支持服務(wù)商等企業(yè)通過(guò)所持有的知識產(chǎn)權、專(zhuān)利技術(shù)進(jìn)行質(zhì)押融資。鼓勵融資租賃公司對智能產(chǎn)品和設備提供專(zhuān)項融資租賃服務(wù)。發(fā)揮市政策性融資擔�；�金作用，對符合條件的企業(yè)提供融資擔保服務(wù)。推動(dòng)市區相關(guān)產(chǎn)業(yè)基金、社會(huì )資本等支持“AI+制造”發(fā)展，精準投向語(yǔ)料建設、模型開(kāi)發(fā)、場(chǎng)景應用、服務(wù)商等項目和創(chuàng )新主體。

　　(二十)完善標準和安全體系

　　圍繞語(yǔ)料、模型、平臺、智能體、產(chǎn)品、應用等環(huán)節，增加基礎共性、關(guān)鍵技術(shù)等標準供給，完善安全治理規范。加強工業(yè)數據語(yǔ)料安全、模型算法安全、系統安全、應用安全等，打造安全可信基座。依托第三方機構為模型、智能體和具身智能等提供測試驗證服務(wù)。構建全面的智能化評測框架和指標體系，科學(xué)評價(jià)企業(yè)智能化水平。建立健全知識產(chǎn)權保護機制，為工業(yè)智能創(chuàng )新應用提供制度保障。

　　七、加強工作統籌推進(jìn)

　　(二十一)推動(dòng)落實(shí)工作任務(wù)

　　加強“AI+制造”各項任務(wù)的統籌組織和協(xié)調推進(jìn)，落實(shí)重點(diǎn)任務(wù)、重大項目和重要政策。聚焦重點(diǎn)行業(yè)，編制“一業(yè)一策”推進(jìn)方案。強化市區協(xié)同，鼓勵產(chǎn)業(yè)基礎好、場(chǎng)景豐富的制造業(yè)重點(diǎn)區出臺“一區一方案”和專(zhuān)項政策，打造工業(yè)智能產(chǎn)業(yè)集群。

　　(二十二)加強政策資金支持

　　發(fā)揮財政資金引導作用，加大對智能化技術(shù)改造和應用推廣的支持力度，以項目建設補貼、貸款貼息等方式支持企業(yè)研發(fā)、應用人工智能技術(shù)；發(fā)揮“模型券”“算力券”“語(yǔ)料券”等作用，對企業(yè)模型采購、算力租用、語(yǔ)料采購等服務(wù)費用，按比例給予支持，降低企業(yè)智能化改造成本。

　　(二十三)促進(jìn)開(kāi)放合作交流

　　依托世界人工智能大會(huì )、工博會(huì )等平臺，加強制造業(yè)智能化發(fā)展的跨行業(yè)、跨區域交流，深化政策法規、技術(shù)資源、標準規范等領(lǐng)域的合作共享。依托人工智能開(kāi)源生態(tài)，完善制造業(yè)模型、數據、工具鏈等公共服務(wù)。推動(dòng)本市服務(wù)商、模型開(kāi)發(fā)和應用主體跨區域提供技術(shù)和落地服務(wù)。

　　(二十四)積極營(yíng)造發(fā)展氛圍

　　推動(dòng)各類(lèi)制造業(yè)企業(yè)、人工智能企業(yè)、服務(wù)商等主體加強對接，深化技術(shù)交流和項目合作，鼓勵國資制造企業(yè)率先發(fā)揮引領(lǐng)示范作用。圍繞技術(shù)攻關(guān)、智能產(chǎn)品、場(chǎng)景應用等領(lǐng)域開(kāi)展“揭榜掛帥”，評選一批示范項目、典型產(chǎn)品和優(yōu)秀案例，加快在全市范圍內形成“AI+制造”發(fā)展的良好氛圍。